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# 课程安排
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- 智能调度生成运输任务
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- 实现运输任务相关业务
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- 实现司机入库业务
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# 1、背景说明
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通过前面的学习，已经可以将相同转运节点的运单合并，合并之后就需要进行调度计算，按照车辆的运力生成运输任务，以及司机的作业单，这样的话就可以进入到司机与车辆的运输环节了。
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# 2、任务调度
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## 2.1、分析
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通过前面的实现，已经将相同转运节点的写入到了Redis的队列中，谁来处理呢？这就需要调度任务进行处理了，基本的思路是：
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> 查询待分配任务的车辆 -> 计算运力 -> 分配运单 -> 生成运输任务 -> 生成司机作业单
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> **也就是说，调度是站在车辆角度推进的。**
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处理具体的处理业务流程如下：
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:::info
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线路、车辆、车次操作关系查看文档：
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:::
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## 2.2、实现
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这里采用的是xxl-job的分片式任务调度，主要目的是为了并行多处理车辆，提升调度处理效率。
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### 2.2.1、调度入口
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```java
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@Resource
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private TransportOrderDispatchMQListener transportOrderDispatchMQListener;
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@Resource
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private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
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@Resource
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private RedissonClient redissonClient;
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@Resource
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private TruckPlanFeign truckPlanFeign;
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@Resource
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private MQFeign mqFeign;
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@Value("${sl.volume.ratio:0.95}")
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private Double volumeRatio;
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@Value("${sl.weight.ratio:0.95}")
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private Double weightRatio;
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/**
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* 分片广播方式处理运单，生成运输任务
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*/
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@XxlJob("transportTask")
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public void transportTask() {
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// 分片参数
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int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();
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int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
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//根据分片参数 2小时内并且可用状态车辆
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// List<TruckPlanDto> truckDtoList = this.queryTruckPlanDtoList(shardIndex, shardTotal);
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List<TruckPlanDto> truckDtoList = this.truckPlanFeign.pullUnassignedPlan(shardTotal, shardIndex);
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if (CollUtil.isEmpty(truckDtoList)) {
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return;
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}
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// 对每一个车辆都进行处理
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// 为了相同目的地的运单尽可能的分配在一个运输任务中，所以需要在读取数据时进行锁定，一个车辆处理完成后再开始下一个车辆处理
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// 在这里，使用redis的分布式锁实现
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for (TruckPlanDto truckPlanDto : truckDtoList) {
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//校验车辆计划对象
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if (ObjectUtil.hasEmpty(truckPlanDto.getStartOrganId(), truckPlanDto.getEndOrganId(),
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truckPlanDto.getTransportTripsId(), truckPlanDto.getId())) {
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log.error("车辆计划对象数据不符合要求， truckPlanDto -> {}", truckPlanDto);
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continue;
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}
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//根据该车辆的开始、结束机构id，来确定要处理的运单数据集合
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Long startOrganId = truckPlanDto.getStartOrganId();
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Long endOrganId = truckPlanDto.getEndOrganId();
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String redisKey = this.transportOrderDispatchMQListener.getListRedisKey(startOrganId, endOrganId);
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String lockRedisKey = Constants.LOCKS.DISPATCH_LOCK_PREFIX + redisKey;
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//获取锁
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RLock lock = this.redissonClient.getFairLock(lockRedisKey);
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List<DispatchMsgDTO> dispatchMsgDTOList = new ArrayList<>();
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try {
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//锁定，一直等待锁，一定要获取到锁，因为查询到车辆的调度状态设置为：已分配
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lock.lock();
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//计算车辆运力、合并运单
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this.executeTransportTask(redisKey, truckPlanDto.getTruckDto(), dispatchMsgDTOList);
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} finally {
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lock.unlock();
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}
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//生成运输任务
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this.createTransportTask(truckPlanDto, startOrganId, endOrganId, dispatchMsgDTOList);
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}
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//发送消息通过车辆已经完成调度
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this.completeTruckPlan(truckDtoList);
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}
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```
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### 2.2.2、运单处理
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递归处理运单，需要考虑到车辆的运力：
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```java
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private void executeTransportTask(String redisKey, TruckDto truckDto, List<DispatchMsgDTO> dispatchMsgDTOList) {
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String redisData = this.stringRedisTemplate.opsForList().rightPop(redisKey);
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if (StrUtil.isEmpty(redisData)) {
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//该车辆没有运单需要运输
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return;
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}
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DispatchMsgDTO dispatchMsgDTO = JSONUtil.toBean(redisData, DispatchMsgDTO.class);
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//计算该车辆已经分配的运单，是否超出其运力，载重 或 体积超出，需要将新拿到的运单加进去后进行比较
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BigDecimal totalWeight = NumberUtil.add(NumberUtil.toBigDecimal(dispatchMsgDTOList.stream()
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.mapToDouble(DispatchMsgDTO::getTotalWeight)
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.sum()), dispatchMsgDTO.getTotalWeight());
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BigDecimal totalVolume = NumberUtil.add(NumberUtil.toBigDecimal(dispatchMsgDTOList.stream()
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.mapToDouble(DispatchMsgDTO::getTotalVolume)
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.sum()), dispatchMsgDTO.getTotalVolume());
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//车辆最大的容积和载重要留有余量，否则可能会超重 或 装不下
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BigDecimal maxAllowableLoad = NumberUtil.mul(truckDto.getAllowableLoad(), weightRatio);
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BigDecimal maxAllowableVolume = NumberUtil.mul(truckDto.getAllowableVolume(), volumeRatio);
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if (NumberUtil.isGreaterOrEqual(totalWeight, maxAllowableLoad)
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|| NumberUtil.isGreaterOrEqual(totalVolume, maxAllowableVolume)) {
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//超出车辆运力，需要取货的运单再放回去，放到最右边，以便保证运单处理的顺序
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this.stringRedisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisData);
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return;
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}
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//没有超出运力，将该运单加入到集合中
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dispatchMsgDTOList.add(dispatchMsgDTO);
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//递归处理运单
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executeTransportTask(redisKey, truckDto, dispatchMsgDTOList);
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}
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```
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### 2.2.3、消息通知生成运输任务
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```java
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private void createTransportTask(TruckPlanDto truckPlanDto, Long startOrganId, Long endOrganId, List<DispatchMsgDTO> dispatchMsgDTOList) {
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//将运单合并的结果以消息的方式发送出去
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//key-> 车辆id，value -> 运单id列表
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//{"driverId":123, "truckPlanId":456, "truckId":1210114964812075008,"totalVolume":4.2,"endOrganId":90001,"totalWeight":7,"transportOrderIdList":[320733749248,420733749248],"startOrganId":100280}
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List<String> transportOrderIdList = CollUtil.getFieldValues(dispatchMsgDTOList, "transportOrderId", String.class);
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//司机列表确保不为null
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List<Long> driverIds = CollUtil.isNotEmpty(truckPlanDto.getDriverIds()) ? truckPlanDto.getDriverIds() : ListUtil.empty();
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Map<String, Object> msgResult = MapUtil.<String, Object>builder()
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.put("truckId", truckPlanDto.getTruckId()) //车辆id
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.put("driverIds", driverIds) //司机id
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.put("truckPlanId", truckPlanDto.getId()) //车辆计划id
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.put("transportTripsId", truckPlanDto.getTransportTripsId()) //车次id
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.put("startOrganId", startOrganId) //开始机构id
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.put("endOrganId", endOrganId) //结束机构id
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//运单id列表
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.put("transportOrderIdList", transportOrderIdList)
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//总重量
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.put("totalWeight", dispatchMsgDTOList.stream()
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.mapToDouble(DispatchMsgDTO::getTotalWeight)
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.sum())
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//总体积
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.put("totalVolume", dispatchMsgDTOList.stream()
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.mapToDouble(DispatchMsgDTO::getTotalVolume)
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.sum())
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.build();
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//发送消息
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String jsonMsg = JSONUtil.toJsonStr(msgResult);
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this.mqFeign.sendMsg(Constants.MQ.Exchanges.TRANSPORT_TASK,
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Constants.MQ.RoutingKeys.TRANSPORT_TASK_CREATE, jsonMsg);
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if (CollUtil.isNotEmpty(transportOrderIdList)) {
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//删除redis中set存储的运单数据
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String setRedisKey = this.transportOrderDispatchMQListener.getSetRedisKey(startOrganId, endOrganId);
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this.stringRedisTemplate.opsForSet().remove(setRedisKey, transportOrderIdList.toArray());
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}
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}
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```
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### 2.2.4、消息通知完成车辆计划
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通过消息的方式通知base微服务，完成车辆计划。
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```java
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private void completeTruckPlan(List<TruckPlanDto> truckDtoList) {
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//{"ids":[1,2,3], "created":123456}
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|
Map<String, Object> msg = MapUtil.<String, Object>builder()
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.put("ids", CollUtil.getFieldValues(truckDtoList, "id", Long.class))
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.put("created", System.currentTimeMillis()).build();
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String jsonMsg = JSONUtil.toJsonStr(msg);
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//发送消息
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this.mqFeign.sendMsg(Constants.MQ.Exchanges.TRUCK_PLAN,
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Constants.MQ.RoutingKeys.TRUCK_PLAN_COMPLETE, jsonMsg);
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|
}
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```
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## 2.3、xxl-job任务
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编写完任务调度代码之后，需要在xxl-job中创建定时任务。地址：[http://xxl-job.sl-express.com/xxl-job-admin/](http://xxl-job.sl-express.com/xxl-job-admin/)
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第一步，设置执行器，AppName为：`sl-express-ms-dispatch`
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第二步，创建任务，任务的分发方式为分片式调度（每5分钟执行一次）：
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创建完成：
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## 2.4、测试
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### 2.4.1、测试xxl-job
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将`sl-express-ms-dispatch`服务启动，发现在xxl-job中已经注册了服务：
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:::danger
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在这里一定要注意，注册的这个ip地址与101机器是否能通信，就上面的情况，显然是不能通信的，所以需要需要在配置文件中指定注册的ip地址。
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如果可以通信就不需要指定。
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:::
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指定xxl-job中注册任务的ip地址：
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```properties
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xxl:
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job:
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executor:
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ip: 192.168.150.1
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```
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重新启动，这样就可以通信了，如下：
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点击执行一次，进行测试看是否会触发代码的执行：
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可以看到已经执行了：
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### 2.4.2、添加车辆车次
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在前面的测试中，查询可用车辆是空的，所以我们需要添加车辆、车次。
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:::info
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需要将必要的微服务启动，如果已经启动请忽略。如果没有服务，请先在Jenkins中进行部署。
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docker start sl-express-gateway
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docker start sl-express-ms-base-service
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docker start sl-express-ms-transport-service
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docker start sl-express-ms-web-manager
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docker start sl-express-ms-driver-service
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:::
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首先需要在权限系统中添加司机，系统中要求一个车辆至少配置2个司机，所以至少要创建2个司机，为司机完善好排班之后，还需要完善司机的驾驶证信息：
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> 完善司机驾驶证信息需要上传图片，上传图片需要先nacos中的`sl-express-ms-web-manager.properties`配置oss相关的配置项，否则不能正常上传图片。
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为司机设置排班，如果司机休息也是不可以进行调度的：
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排班：
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创建车型：
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新增车辆：
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:::danger
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**请注意：**
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添加车辆时，需要为车辆设置行驶证信息，否则是无法配置的，配置行驶证信息需要上传图片，上传图片需要先nacos中的`sl-express-ms-web-manager.properties`配置oss相关的配置项，否则不能正常上传图片。
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:::
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为司机配置车辆：
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为线路添加车次与车辆（确保添加车次是测试数据中转运的路线，否则没有数据可以处理）：
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另外，一定要注意，设置车次的时间要比当前测试时间+2小时要小才能查询到数据，否则查询不到。
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### 2.4.3、完整测试
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现在就可以查询到车次数据，通过xxl-job的调度进行测试。
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车辆计划数据的状态要为1，调度状态为0，才能获取到车次数据。
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Redis中存在队列数据：
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获取到数据：
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调度执行后，redis数据被处理掉了，车辆的计划调度状态也改为了【已调度】状态：
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另外，生成运输任务的消息已经发出了，只是我们还没有监听处理消息，在后面我们将实现对该消息的处理，就可以生成运输任务了。
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# 3、运输任务
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运输任务是针对于车辆的一次运输生成的，每一个运输任务都有对应的司机作业单。
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例如：张三发了一个从北京金燕龙营业部发往上海浦东航头营业部的快递，它的转运路线是：`金燕龙营业部 → 昌平区分拣中心 → 北京转运中心 → 上海转运中心 → 浦东区分拣中心 → 航头营业部`，在此次的转运中一共会产生5个运输任务和至少10个司机作业单（一个车辆至少配备2个司机）。
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需要注意的是，一个运输任务中包含了多个运单，就是一辆车拉了一车的快件，是一对多的关系。
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## 3.1、表结构
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运输任务在work微服务中，主要涉及到2张表，分别是：`sl_transport_task（运输任务表）`、`sl_transport_order_task（运输任务与运单关系表）`。司机作业单是存储在司机微服务中的`sl_driver_job（司机作业单）`表中。
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```sql
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CREATE TABLE `sl_transport_task` (
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`id` bigint NOT NULL COMMENT 'id',
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`truck_plan_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '车辆计划id',
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`transport_trips_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '车次id',
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`start_agency_id` bigint NOT NULL COMMENT '起始机构id',
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`end_agency_id` bigint NOT NULL COMMENT '目的机构id',
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`status` int NOT NULL COMMENT '任务状态，1为待执行（对应 未发车）、2为进行中（对应在途）、3为待确认（保留状态）、4为已完成（对应 已交付）、5为已取消',
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`assigned_status` tinyint NOT NULL COMMENT '任务分配状态(1未分配2已分配3待人工分配)',
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`loading_status` int NOT NULL COMMENT '满载状态(1.半载2.满载3.空载)',
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|
`truck_id` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '车辆id',
|
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|
`cargo_pick_up_picture` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '提货凭证',
|
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|
`cargo_picture` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '货物照片',
|
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|
`transport_certificate` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '运回单凭证',
|
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|
`deliver_picture` varchar(1000) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '交付货物照片',
|
|||
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|
`delivery_latitude` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '提货纬度值',
|
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|
|
`delivery_longitude` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '提货经度值',
|
|||
|
|
`deliver_latitude` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '交付纬度值',
|
|||
|
|
`deliver_longitude` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '交付经度值',
|
|||
|
|
`plan_departure_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '计划发车时间',
|
|||
|
|
`actual_departure_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '实际发车时间',
|
|||
|
|
`plan_arrival_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '计划到达时间',
|
|||
|
|
`actual_arrival_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '实际到达时间',
|
|||
|
|
`mark` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '备注',
|
|||
|
|
`distance` double DEFAULT NULL COMMENT '距离，单位：米',
|
|||
|
|
`created` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
|
|||
|
|
`updated` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
|
|||
|
|
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
|
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|
|
KEY `transport_trips_id` (`truck_plan_id`) USING BTREE,
|
|||
|
|
KEY `status` (`status`) USING BTREE,
|
|||
|
|
KEY `created` (`created`) USING BTREE
|
|||
|
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='运输任务表';
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
```sql
|
|||
|
|
CREATE TABLE `sl_transport_order_task` (
|
|||
|
|
`id` bigint NOT NULL COMMENT 'id',
|
|||
|
|
`transport_order_id` varchar(18) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '运单id',
|
|||
|
|
`transport_task_id` bigint NOT NULL COMMENT '运输任务id',
|
|||
|
|
`created` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
|
|||
|
|
`updated` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
|
|||
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|
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
|
|||
|
|
KEY `transport_order_id` (`transport_order_id`) USING BTREE,
|
|||
|
|
KEY `transport_task_id` (`transport_task_id`) USING BTREE
|
|||
|
|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='运单与运输任务关联表';
|
|||
|
|
```
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|||
|
|
```sql
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CREATE TABLE `sl_driver_job` (
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|
`id` bigint NOT NULL COMMENT 'id',
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|
`start_agency_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '起始机构id',
|
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|
`end_agency_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '目的机构id',
|
|||
|
|
`status` int DEFAULT NULL COMMENT '作业状态，1为待执行（对应 待提货）、2为进行中（对应在途）、3为改派（对应 已交付）、4为已完成（对应 已交付）、5为已作废',
|
|||
|
|
`driver_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '司机id',
|
|||
|
|
`transport_task_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '运输任务id',
|
|||
|
|
`start_handover` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '提货对接人',
|
|||
|
|
`finish_handover` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '交付对接人',
|
|||
|
|
`plan_departure_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '计划发车时间',
|
|||
|
|
`actual_departure_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '实际发车时间',
|
|||
|
|
`plan_arrival_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '计划到达时间',
|
|||
|
|
`actual_arrival_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '实际到达时间',
|
|||
|
|
`created` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
|
|||
|
|
`updated` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
|
|||
|
|
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
|
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|
|
KEY `task_transport_id` (`transport_task_id`) USING BTREE,
|
|||
|
|
KEY `created` (`created`) USING BTREE
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|
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='司机作业单';
|
|||
|
|
```
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|
## 3.2、编码实现
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### 3.2.1、监听消息
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```java
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@Resource
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|
private DriverJobFeign driverJobFeign;
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|
@Resource
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|
private TruckPlanFeign truckPlanFeign;
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|
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@Resource
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|
private TransportLineFeign transportLineFeign;
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|
|
@Resource
|
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|
private TransportTaskService transportTaskService;
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|
|
@Resource
|
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|
|
private TransportOrderTaskService transportOrderTaskService;
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|
|
@Resource
|
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|
private TransportOrderService transportOrderService;
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|
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@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
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|
|
value = @Queue(name = Constants.MQ.Queues.WORK_TRANSPORT_TASK_CREATE),
|
|||
|
|
exchange = @Exchange(name = Constants.MQ.Exchanges.TRANSPORT_TASK, type = ExchangeTypes.TOPIC),
|
|||
|
|
key = Constants.MQ.RoutingKeys.TRANSPORT_TASK_CREATE
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|||
|
|
))
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|
|
public void listenTransportTaskMsg(String msg) {
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|
|
//解析消息 {"driverIds":[123,345], "truckPlanId":456, "truckId":1210114964812075008,"totalVolume":4.2,"endOrganId":90001,"totalWeight":7,"transportOrderIdList":[320733749248,420733749248],"startOrganId":100280}
|
|||
|
|
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(msg);
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|
//获取到司机id列表
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JSONArray driverIds = jsonObject.getJSONArray("driverIds");
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// 分配状态
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TransportTaskAssignedStatus assignedStatus = CollUtil.isEmpty(driverIds) ? TransportTaskAssignedStatus.MANUAL_DISTRIBUTED : TransportTaskAssignedStatus.DISTRIBUTED;
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//创建运输任务
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Long transportTaskId = this.createTransportTask(jsonObject, assignedStatus);
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if (CollUtil.isEmpty(driverIds)) {
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|
log.info("生成司机作业单，司机列表为空，需要手动设置司机作业单 -> msg = {}", msg);
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|
return;
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}
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|
for (Object driverId : driverIds) {
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//生成司机作业单
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|
this.driverJobFeign.createDriverJob(transportTaskId, Convert.toLong(driverId));
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|
|
}
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|
}
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|
```
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### 3.2.2、创建运输任务
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```java
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@Transactional
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|
public Long createTransportTask(JSONObject jsonObject, TransportTaskAssignedStatus assignedStatus) {
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//根据车辆计划id查询预计发车时间和预计到达时间
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Long truckPlanId = jsonObject.getLong("truckPlanId");
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TruckPlanDto truckPlanDto = truckPlanFeign.findById(truckPlanId);
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//创建运输任务
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TransportTaskEntity transportTaskEntity = new TransportTaskEntity();
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transportTaskEntity.setTruckPlanId(jsonObject.getLong("truckPlanId"));
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|
|
transportTaskEntity.setTruckId(jsonObject.getLong("truckId"));
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|
|
transportTaskEntity.setStartAgencyId(jsonObject.getLong("startOrganId"));
|
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|
|
transportTaskEntity.setEndAgencyId(jsonObject.getLong("endOrganId"));
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|
|
transportTaskEntity.setTransportTripsId(jsonObject.getLong("transportTripsId"));
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|
|
transportTaskEntity.setAssignedStatus(assignedStatus); //任务分配状态
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|
|
transportTaskEntity.setPlanDepartureTime(truckPlanDto.getPlanDepartureTime()); //计划发车时间
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|
|
transportTaskEntity.setPlanArrivalTime(truckPlanDto.getPlanArrivalTime()); //计划到达时间
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|
|
transportTaskEntity.setStatus(TransportTaskStatus.PENDING); //设置运输任务状态
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|
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|
// TODO 完善满载状态
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|
if (CollUtil.isEmpty(jsonObject.getJSONArray("transportOrderIdList"))) {
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|
transportTaskEntity.setLoadingStatus(TransportTaskLoadingStatus.EMPTY);
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|
|
} else {
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|
|
transportTaskEntity.setLoadingStatus(TransportTaskLoadingStatus.FULL);
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|
|
}
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|
|
//查询路线距离
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TransportLineSearchDTO transportLineSearchDTO = new TransportLineSearchDTO();
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transportLineSearchDTO.setPage(1);
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transportLineSearchDTO.setPageSize(1);
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|
|
transportLineSearchDTO.setStartOrganId(transportTaskEntity.getStartAgencyId());
|
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|
|
transportLineSearchDTO.setEndOrganId(transportTaskEntity.getEndAgencyId());
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|
|
PageResponse<TransportLineDTO> transportLineResponse = this.transportLineFeign.queryPageList(transportLineSearchDTO);
|
|||
|
|
TransportLineDTO transportLineDTO = CollUtil.getFirst(transportLineResponse.getItems());
|
|||
|
|
if (ObjectUtil.isNotEmpty(transportLineDTO)) {
|
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|
|
//设置距离
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|
transportTaskEntity.setDistance(transportLineDTO.getDistance());
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|
|
}
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//保存数据
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this.transportTaskService.save(transportTaskEntity);
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|
//创建运输任务与运单之间的关系
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this.createTransportOrderTask(transportTaskEntity.getId(), jsonObject);
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|
return transportTaskEntity.getId();
|
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|
|
}
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|
```
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|
|
### 3.2.3、创建运单关系
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|
```java
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|
private void createTransportOrderTask(final Long transportTaskId, final JSONObject jsonObject) {
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|
//创建运输任务与运单之间的关系
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|
|
JSONArray transportOrderIdList = jsonObject.getJSONArray("transportOrderIdList");
|
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|
if (CollUtil.isEmpty(transportOrderIdList)) {
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return;
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|
}
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|
|
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|
|
//将运单id列表转成运单实体列表
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List<TransportOrderTaskEntity> resultList = transportOrderIdList.stream()
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|
.map(o -> {
|
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|
|
TransportOrderTaskEntity transportOrderTaskEntity = new TransportOrderTaskEntity();
|
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|
|
transportOrderTaskEntity.setTransportTaskId(transportTaskId);
|
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|
|
transportOrderTaskEntity.setTransportOrderId(Convert.toStr(o));
|
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|
|
return transportOrderTaskEntity;
|
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|
|
}).collect(Collectors.toList());
|
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|
|
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//批量保存运输任务与运单的关联表
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this.transportOrderTaskService.batchSaveTransportOrder(resultList);
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//批量标记运单为已调度状态
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|
List<TransportOrderEntity> list = transportOrderIdList.stream()
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|
.map(o -> {
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|
TransportOrderEntity transportOrderEntity = new TransportOrderEntity();
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|
|
transportOrderEntity.setId(Convert.toStr(o));
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|
//状态设置为已调度
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|
transportOrderEntity.setSchedulingStatus(TransportOrderSchedulingStatus.SCHEDULED);
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|
|
return transportOrderEntity;
|
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|
|
}).collect(Collectors.toList());
|
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|
|
this.transportOrderService.updateBatchById(list);
|
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|
|
}
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|
```
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|
## 3.3、测试
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基于调度中心进行测试，需要`sl-express-ms-dispatch-service`、`sl-express-ms-work-service`、sl-`express-ms-oms-service`服务跑起来进行测试。
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可以看到队列已经绑定到交换机：
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经过测试发现已经生成了运输任务：
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运输任务与运单的关系数据：
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生成的司机作业单：
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司机作业单对应的是两条数据，每个司机会有对应的一条作业单。
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## 3.4、根据运输任务查询运单
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在TransportOrderService中，需要根据运输任务id查询运单列表，下面我们来完善pageQueryByTaskId()方法：
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```java
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/**
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|
* 根据运输任务id分页查询运单信息
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|
*
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* @param page 页码
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* @param pageSize 页面大小
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|
|
* @param taskId 运输任务id
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|
|
* @param transportOrderId 运单id
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|
|
* @return 运单对象分页数据
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|
|
*/
|
|||
|
|
@Override
|
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|
|
public PageResponse<TransportOrderDTO> pageQueryByTaskId(Integer page, Integer pageSize, String taskId, String transportOrderId) {
|
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|
//构建分页查询条件
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Page<TransportOrderTaskEntity> transportOrderTaskPage = new Page<>(page, pageSize);
|
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|
|
LambdaQueryWrapper<TransportOrderTaskEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
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|
|
queryWrapper.eq(ObjectUtil.isNotEmpty(taskId), TransportOrderTaskEntity::getTransportTaskId, taskId)
|
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|
|
.like(ObjectUtil.isNotEmpty(transportOrderId), TransportOrderTaskEntity::getTransportOrderId, transportOrderId)
|
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|
|
.orderByDesc(TransportOrderTaskEntity::getCreated);
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|
|
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|
|
//根据运输任务id、运单id查询运输任务与运单关联关系表
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|
|
Page<TransportOrderTaskEntity> pageResult = transportOrderTaskMapper.selectPage(transportOrderTaskPage, queryWrapper);
|
|||
|
|
if (ObjectUtil.isEmpty(pageResult.getRecords())) {
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|
|
return new PageResponse<>(pageResult);
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|
|
}
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|
|
|
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|
|
//根据运单id查询运单，并转化为dto
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|
List<String> transportOrderIds = pageResult.getRecords().stream().map(TransportOrderTaskEntity::getTransportOrderId).collect(Collectors.toList());
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|
List<TransportOrderEntity> entities = baseMapper.selectBatchIds(transportOrderIds);
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|
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|
|
//构建分页结果
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|
|
return PageResponse.of(BeanUtil.copyToList(entities, TransportOrderDTO.class), page, pageSize, pageResult.getPages(), pageResult.getTotal());
|
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|
|
}
|
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|
|
```
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|
|
# 4、司机入库
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|
司机入库业务是非常核心的业务，司机入库就意味着车辆入库，也就是此次运输结束，需要开始下一个运输、结束此次运输任务、完成司机作业单等操作。
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司机入库的流程是在`sl-express-ms-driver-service`微服务中完成的，基本的逻辑已经实现，现在需要我们实现运单向下一个节点的转运，即：开始新的转运工作。
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|
|
## 4.1、业务实现
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|
|
业务代码是在`sl-express-ms-driver-service`微服务中。
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|
```java
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|
/**
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|
|
* 司机入库，修改运单的当前节点和下个节点 以及 修改运单为待调度状态，结束运输任务
|
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|
|
*
|
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|
|
* @param driverDeliverDTO 司机作业单id
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|
|
*/
|
|||
|
|
@Override
|
|||
|
|
@GlobalTransactional
|
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|
|
public void intoStorage(DriverDeliverDTO driverDeliverDTO) {
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//1.司机作业单，获取运输任务id
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DriverJobEntity driverJob = super.getById(driverDeliverDTO.getId());
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if (ObjectUtil.isEmpty(driverJob)) {
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throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_NOT_FOUND);
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|
}
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|
|
if (ObjectUtil.notEqual(driverJob.getStatus(), DriverJobStatus.PROCESSING)) {
|
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|
|
throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_STATUS_UNKNOWN);
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|
|
}
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//运输任务id
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Long transportTaskId = driverJob.getTransportTaskId();
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|
//2.更新运输任务状态为完成
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//加锁，只能有一个司机操作，任务已经完成的话，就不需要进行流程流转，只要完成司机自己的作业单即可
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String lockRedisKey = Constants.LOCKS.DRIVER_JOB_LOCK_PREFIX + transportTaskId;
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|
//2.1获取锁
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RLock lock = this.redissonClient.getFairLock(lockRedisKey);
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|
if (lock.tryLock()) {
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|
//2.2获取到锁
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try {
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|
//2.3查询运输任务
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|
TransportTaskDTO transportTask = this.transportTaskFeign.findById(transportTaskId);
|
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|
|
//2.4判断任务是否已结束，不能再修改流转
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|
|
if (!ObjectUtil.equalsAny(transportTask.getStatus(), TransportTaskStatus.CANCELLED, TransportTaskStatus.COMPLETED)) {
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|
|
//2.5修改运单流转节点，修改当前节点和下一个节点
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|
|
this.transportOrderFeign.updateByTaskId(String.valueOf(transportTaskId));
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|
//2.6结束运输任务
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TransportTaskCompleteDTO transportTaskCompleteDTO = BeanUtil.toBean(driverDeliverDTO, TransportTaskCompleteDTO.class);
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|
|
transportTaskCompleteDTO.setTransportTaskId(String.valueOf(transportTaskId));
|
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|
|
this.transportTaskFeign.completeTransportTask(transportTaskCompleteDTO);
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|
|
}
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|
|
} finally {
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|
|
lock.unlock();
|
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|
|
}
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|
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} else {
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|
|
throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_INTO_STORAGE_ERROR);
|
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|
|
}
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|
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|
|
//3.修改所有与运输任务id相关联的司机作业单状态和实际到达时间
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|
LambdaUpdateWrapper<DriverJobEntity> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
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|
|
updateWrapper.eq(ObjectUtil.isNotEmpty(transportTaskId), DriverJobEntity::getTransportTaskId, transportTaskId)
|
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|
|
.set(DriverJobEntity::getStatus, DriverJobStatus.DELIVERED)
|
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|
|
.set(DriverJobEntity::getActualArrivalTime, LocalDateTime.now());
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|
|
this.update(updateWrapper);
|
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|
|
}
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|
|
```
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可以看到，大部分的业务逻辑已经时间，我们只需要实现`transportOrderFeign`中的`updateByTaskId()`方法，也就是实现work微服务中`com.sl.ms.work.service.impl.TransportOrderServiceImpl#updateByTaskId()`的方法即可。
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## 4.2、运单流转
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实现的关键点：
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- 设置当前所在网点id为下一个网点id（司机入库，说明已经到达目的地）
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- 解析完整运输链路，找出下一个转运节点，需要考虑到拒收、最后一个节点等情况
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|
- 发送消息通知，参与新的调度或生成快递员的取派件任务
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|
- 发送物流信息的消息（先TODO）
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代码实现：
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```java
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|
|
@Override
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|
|
public boolean updateByTaskId(Long taskId) {
|
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|
|
//通过运输任务查询运单id列表
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|
List<String> transportOrderIdList = this.transportTaskService.queryTransportOrderIdListById(taskId);
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if (CollUtil.isEmpty(transportOrderIdList)) {
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return false;
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|
|
}
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|
//查询运单列表
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List<TransportOrderEntity> transportOrderList = super.listByIds(transportOrderIdList);
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for (TransportOrderEntity transportOrder : transportOrderList) {
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//获取将发往的目的地机构
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OrganDTO organDTO = organFeign.queryById(transportOrder.getNextAgencyId());
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//构建消息实体类
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|
String info = CharSequenceUtil.format("快件到达【{}】", organDTO.getName());
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|
|
String transportInfoMsg = TransportInfoMsg.builder()
|
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|
|
.transportOrderId(transportOrder.getId())//运单id
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|
|
.status("运送中")//消息状态
|
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|
|
.info(info)//消息详情
|
|||
|
|
.created(DateUtil.current())//创建时间
|
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|
|
.build().toJson();
|
|||
|
|
//发送运单跟踪消息
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|
|
this.mqFeign.sendMsg(Constants.MQ.Exchanges.TRANSPORT_INFO, Constants.MQ.RoutingKeys.TRANSPORT_INFO_APPEND, transportInfoMsg);
|
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|
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|
|
//设置当前所在机构id为下一个机构id
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|
transportOrder.setCurrentAgencyId(transportOrder.getNextAgencyId());
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|
|
//解析完整的运输链路，找到下一个机构id
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|
|
String transportLine = transportOrder.getTransportLine();
|
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|
|
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(transportLine);
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|
Long nextAgencyId = 0L;
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JSONArray nodeList = jsonObject.getJSONArray("nodeList");
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|
//这里反向循环主要是考虑到拒收的情况，路线中会存在相同的节点，始终可以查找到后面的节点
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|
|
//正常：A B C D E ，拒收：A B C D E D C B A
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|
for (int i = nodeList.size() - 1; i >= 0; i--) {
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|
|
JSONObject node = (JSONObject) nodeList.get(i);
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|||
|
|
Long agencyId = node.getLong("bid");
|
|||
|
|
if (ObjectUtil.equal(agencyId, transportOrder.getCurrentAgencyId())) {
|
|||
|
|
if (i == nodeList.size() - 1) {
|
|||
|
|
//已经是最后一个节点了，也就是到最后一个机构了
|
|||
|
|
nextAgencyId = agencyId;
|
|||
|
|
transportOrder.setStatus(TransportOrderStatus.ARRIVED_END);
|
|||
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//发送消息更新状态
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this.sendUpdateStatusMsg(ListUtil.toList(transportOrder.getId()), TransportOrderStatus.ARRIVED_END);
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} else {
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//后面还有节点
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nextAgencyId = ((JSONObject) nodeList.get(i + 1)).getLong("bid");
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//设置运单状态为待调度
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transportOrder.setSchedulingStatus(TransportOrderSchedulingStatus.TO_BE_SCHEDULED);
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}
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break;
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}
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}
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//设置下一个节点id
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transportOrder.setNextAgencyId(nextAgencyId);
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//如果运单没有到达终点，需要发送消息到运单调度的交换机中
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//如果已经到达最终网点，需要发送消息，进行分配快递员作业
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if (ObjectUtil.notEqual(transportOrder.getStatus(), TransportOrderStatus.ARRIVED_END)) {
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this.sendTransportOrderMsgToDispatch(transportOrder);
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} else {
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//发送消息生成派件任务
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this.sendDispatchTaskMsgToDispatch(transportOrder);
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}
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}
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//批量更新运单
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return super.updateBatchById(transportOrderList);
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}
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```
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## 4.3、测试
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编写测试用例：
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```java
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@SpringBootTest
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class TransportOrderServiceTest {
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@Resource
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private TransportOrderService transportOrderService;
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@Test
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void updateByTaskId() {
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//设置运输任务id
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this.transportOrderService.updateByTaskId(1568165717632933889L);
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}
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}
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```
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测试之前，观察当前机构、下个机构：
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测试之后，发现调度状态、当前机构、下个机构都已经更新，并且会发送消息再次进行调度：
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消息内容（`sl.queue.dispatch.mergeTransportOrder`）：
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# 5、练习
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难度系数：★★★☆☆
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需求：阅读司机微服务中的【司机出库】业务功能，主要阅读代码逻辑如下：
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- 理解多个司机只能有一个更新运单状态，其他只是可以修改自己的作业单状态
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- 使用分布式事务确保业务的一致性
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# 6、面试连环问
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:::info
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面试官问：
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- 能说一下xxl-job的分片式调度是在什么场景下使用的吗？这样做的好处是什么？
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- 不同的运单流转节点是不一样的，你们如何将运单合并？如何确保redis的高可用？
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- 你们系统中，车辆、车次和路线之间是什么关系？车辆有司机数量限制吗？
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