Note/环境/安装教程/ELK Stack .md

63 lines
5.2 KiB
Markdown
Raw Permalink Normal View History

2024-01-12 10:13:34 +08:00
ELK Stack 是一个用于日志管理和分析的开源工具组合它是一套开源免费、功能强大的日志分析管理系统。ELK可以将我们的系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清洗、然后进行集中存放并可用于实时检索、分析。这三款软件都是开源软件通常配合使用而且又先后归于Elastic.co公司名下故又称为ELK Stack。官网 https://www.elastic.co/cn/elastic-stack
## 1.Elasticsearch简称为ES
它是一个实时的分布式搜索和分析引擎基于Lucene库。ES可以处理大规模数据集并提供快速的搜索、聚合和分析能力。它具有分布式架构可以通过水平扩展来处理海量数据并提供高可用性和容错机制。
- 作用:用于存储、搜索和分析大规模数据集,提供快速的搜索、聚合和分析能力。
- 使用:
- 存储数据ES使用分片和副本机制在多个节点上分布和复制数据以实现高可用性和容错性。
- 搜索和查询ES支持全文搜索、近实时搜索和复杂的查询操作可以通过API进行搜索和过滤。
- 聚合和分析ES提供聚合功能可以对数据进行汇总和统计并支持数据可视化。
- 可扩展性和分布式部署ES可以通过水平扩展来处理大规模数据并在集群中自动管理数据分布和负载均衡。
## 2.Logstash
它是一个灵活的数据收集、处理和传输工具。Logstash可以从多种来源如日志文件、数据库、消息队列等收集数据并对数据进行预处理、转换和标准化。它还支持多种输出方式可以将处理后的数据发送到Elasticsearch等目标存储或分析系统。
- 作用:用于收集、处理和传输各种类型的数据,以准备数据供后续分析和存储。
- 使用:
- 数据收集Logstash支持从多种来源如日志文件、数据库、消息队列等收集数据。
- 数据处理Logstash提供丰富的过滤器插件可以对数据进行解析、转换和标准化以便后续处理和分析。
- 数据传输Logstash支持将处理后的数据发送到各种目标存储或分析系统如Elasticsearch、Kafka等。
## 3.Kibana
它是一个用于数据可视化和分析的开源工具。Kibana提供了一个直观易用的Web界面可以通过图表、表格、地图等形式展示和分析Elasticsearch中的数据。用户可以使用Kibana创建仪表盘、查询数据、构建可视化报告等。
- 作用:用于通过图表、表格、地图等形式对数据进行可视化和分析。
- 使用:
- 数据查询与展示Kibana提供一个直观易用的Web界面用户可以使用Kibana查询和过滤Elasticsearch中的数据并以图表、表格等形式展示数据。
- 仪表盘创建Kibana支持创建自定义的仪表盘将多个可视化组件整合到一个页面上以实现更全面和直观的数据展示。
- 报表和警报Kibana还提供报表功能可以将可视化结果导出为PDF或CSV格式同时支持设置警报以便实时监控数据指标并触发相应的操作。
## 4.ELK Stack的典型工作流程
1. 数据收集Logstash作为数据收集器从各种数据源如日志文件、数据库、消息队列等中收集数据并进行过滤、解析和标准化处理。
2. 数据存储经过处理后的数据被发送到Elasticsearch进行索引和存储。Elasticsearch使用分片和副本机制将数据分布和复制在多个节点上以实现高可用性和容错性。
3. 数据可视化和分析用户可以通过Kibana访问Elasticsearch中的数据使用Kibana的Web界面进行数据查询、过滤、聚合和可视化操作。Kibana提供了丰富的图表、表格、地图等可视化组件用户可以创建仪表盘、报表和警报以便实时监控和分析数据。
## 5.ELK Stack的优点
1. 灵活和可扩展ELK Stack的三个组件都是开源的并且具有良好的可扩展性。可以根据需求扩展集群规模处理大规模数据集满足不断增长的数据量和用户需求。
2. 实时性ELK Stack能够实时处理和分析数据可以快速响应变化并提供近实时的搜索和可视化结果。
3. 丰富的功能ELK Stack提供了丰富的功能和插件支持可以进行复杂的数据处理、搜索、聚合和可视化操作。用户可以根据需求自定义工作流程并满足各种数据分析和业务监控的需求。
4. 强大的查询能力Elasticsearch作为核心组件提供了强大的全文搜索和复杂查询功能可以高效地检索和过滤数据。
## 6.ELK Stack的缺点
1. 学习较难对于初学者来说ELK Stack的学习不易特别是对于不熟悉分布式系统和复杂查询语法的人来说。
2. 需要一定的硬件资源由于ELK Stack处理大规模数据集和实时分析的能力需要一定的硬件资源支持包括存储空间、计算能力和网络带宽等。
3. 数据安全性和权限管理ELK Stack在数据安全性和权限管理方面需要额外的配置和注意以确保只有授权的用户可以访问和操作数据。